[发明专利]基于密度自适应过采样的垃圾邮件分类系统及方法

摘要

本发明涉及一种基于密度自适应过采样的垃圾邮件分类系统，包括数据输入模块用于输入原始邮件数据集合，其中原始邮件数据集合包括垃圾邮件数据集合和非垃圾邮件数据集合；过采样模块用于剔除垃圾邮件数据集合中的噪音样本点，使噪音样本点不参与过采样的过程，获得第一垃圾邮件数据集合，计算第一垃圾邮件数据集合中的每个样本点的密度，生成第二垃圾邮件数据集合；数据训练模块用于获得最终的邮件数据集合，利用其对神经网络模型进行训练，获得邮件识别模型；邮件识别模块用于将待识别的邮件数据输入至邮件识别模型，并输出识别结果。本发明能够达到数据样本数量的平衡，克服现有技术因数据样本数量不平衡而导致的对垃圾邮件检测率较低的问题。