[发明专利]虚拟形象生成模型的训练方法和虚拟形象生成方法有效
| 申请号： | 202111488232.2 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN114140603B | 公开（公告）日： | 2022-11-11 |
| 发明（设计）人： | 彭昊天;赵晨 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06T19/00 | 分类号： | G06T19/00;G06V10/774 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种虚拟形象生成模型的训练方法、虚拟形象生成方法、装置、设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及人工智能技术领域，具体为虚拟/增强现实、计算机视觉和深度学习技术领域，可应用于虚拟形象生成等场景。具体实现方案为：将标准图像样本集和随机向量样本集作为第一样本数据，对第一初始模型进行训练，得到图像生成模型；将测试隐向量样本集和测试图像样本集作为第二样本数据，对第二初始模型进行训练，得到图像编码模型；将标准图像样本集和描述文本样本集作为第三样本数据，对第三初始模型进行训练，得到图像编辑模型；基于上述模型，用第三样本数据对第四初始模型进行训练，得到虚拟形象生成模型。提高了生成虚拟形象的效率，提高了用户体验。 | ||
| 搜索关键词： | 虚拟 形象 生成 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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