[发明专利]一种基于孪生神经网络的书法字骨架匹配方法及系统有效
| 申请号： | 202111487332.3 | 申请日： | 2021-12-08 |
| 公开（公告）号： | CN113920516B | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 徐占洋;徐益鸣 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06V30/226 | 分类号： | G06V30/226;G06V30/164;G06V30/19;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 何春廷 |
| 地址： | 210000 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于孪生神经网络的书法字骨架匹配方法及系统，获取待匹配的两张书法字图像；分别对两张书法字图像进行预处理后得到两张预处理图像；对两张预处理图像进行细化，得到两张书法字图像骨架；利用预先训练好的基于孪生神经网络的书法字骨架匹配模型对两张书法字图像骨架进行相似度判断，若相似度大于预先设定的阈值则判定为同一个书法字，若相似度不大于预先设定的阈值则判定为不同的书法字。优点：通过书法字骨架提取与孪生神经网络结合的策略，对两张图片上的书法字进行精准高效相似度匹配；有效区分每个汉字骨架的图像特征，在对海量书法字数据基于内容检索时，检索样本和被检索数据库中的数据进行匹配可以达到更快更精准的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 孪生 神经网络 书法 骨架 匹配 方法 系统 | ||
【主权项】：
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