[发明专利]基于Cascade RCNN的路面裂缝病害识别方法在审
| 申请号： | 202111484833.6 | 申请日： | 2021-12-07 |
| 公开（公告）号： | CN114170511A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 夏颖;周敏;陈宇飞;张松;张韵晨 | 申请（专利权）人： | 南京中设航空科技发展有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京钟山专利代理有限公司 32252 | 代理人： | 王磊 |
| 地址： | 210014 江苏省南京市秦淮区永丰大道8*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于Cascade RCNN的路面裂缝病害识别方法，通过多层神经网络与双分支混合结构的检测头进行病害问题的定位和识别，泛化能力强，识别精度高，双分支混合结构的检测头将定位任务与分类任务进行解耦，并通过自学习系数加权融合的方式处理全连接层支路和卷积层支路独立提取的高维语义特征，有效提升了网络识别能力和定位精度，能够实现歧义难分路面裂缝病害的准确分类，从而综合提高检测识别的精确度，在工业缺陷检测、小目标检测等领域具有广阔的应用背景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cascade rcnn 路面 裂缝 病害 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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