[发明专利]一种超视野CT图像重建模型训练和超视野CT图像重建方法有效
| 申请号： | 202111479370.4 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114298920B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 易前娥;张康平;孙宇;张文宇;吴宏新;王亚杰 | 申请（专利权）人： | 北京朗视仪器股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/08;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京三聚阳光知识产权代理有限公司 11250 | 代理人： | 董越 |
| 地址： | 100084 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种超视野CT图像重建模型训练和超视野CT图像重建方法，利用预设重建算法对获取的多组CBCT投影数据进行重建处理得到正常视野图像；对正常视野图像进行视野缩小处理；对缩小后的正常视野图像对应的投影数据进行补全操作；对补全操作后得到的投影数据进行重建得到超视野重建图像；根据正常视野图像数据与超视野重建图像数据构建数据集，并根据数据集训练U－Net网络模型得到超视野CT图像重建模型。减弱了因数据截断导致的重建图像超视野边界的亮环问题；有效增强了超视野区域的图像的亮度与组织结构，解决了视觉效果不好的问题；根据该模型进行超视野CT图像重建可以直接得到与正常视野重建图像的视觉效果相近的图像，满足临床诊断需求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 视野 ct 图像 重建 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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