[发明专利]一种基于U-Net网络模型的孔洞识别方法及系统在审
| 申请号： | 202111477951.4 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN114140827A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 吴幸;孙远航;王超伦 | 申请（专利权）人： | 华东师范大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/774;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/12 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 赵兴华 |
| 地址： | 200241 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于U‑Net网络模型的孔洞识别方法及系统。该方法包括：对采集到的孔洞TEM图像进行数据增强处理，构建训练集；通过所述训练集对U‑Net模型进行训练，得到孔洞识别模型；所述孔洞识别模型的输入为孔洞TEM图像，输出为识别出的孔洞；通过所述孔洞识别模型对孔洞TEM图像中的孔洞进行识别。本发明利用U‑net网络模型对灰度图像识别精度高的特点，解决了以往在DNA纳米孔洞测序工作中，对孔洞图像进行识别时人工标注效率低下、精度不足，以及常规机器学习对低容量灰度图像数据集泛化能力较差、识别精度不足的问题，为DNA孔洞测序中的孔洞图像识别工作提供了一种崭新的高效率的识别思路。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 net 网络 模型 孔洞 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华东师范大学，未经华东师范大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111477951.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
