[发明专利]一种联合模型训练方法、装置及系统在审
| 申请号： | 202111477137.2 | 申请日： | 2021-12-06 |
| 公开（公告）号： | CN116306191A | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 刘嘉 | 申请（专利权）人： | 新智我来网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F18/214 |
| 代理公司： | 北京嘉科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11687 | 代理人： | 赵清 |
| 地址： | 100102*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开涉及机器学习技术领域，提供了一种联合模型训练方法、装置及系统。该方法包括：获取服务平台下发的联合模型和联合任务招标信息；使用预设的训练数据训练联合模型，获得每一训练数据的输出结果，计算每一训练数据的输出结果与其标签值之间的损失值；根据损失值、强关联样本采样率、损失阈值，从训练数据中筛选出目标数据；根据目标数据的损失值确定总期望激励值，向服务平台发送投标申请；当接收到中标通知信息时，使用目标数据对联合模型进行训练，获得迭代联合模型并反馈模型参数。本公开能够很好地鼓励参与方从其训练数据筛选出与联合学习任务相关的数据集用于联合训练，不仅提高了模型训练的效率，还提升了训练所获得的模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 模型 训练 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
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