[发明专利]一种基于预训练模型的政务文件归属省份分类方法在审
申请号: | 202111470389.2 | 申请日: | 2021-12-03 |
公开(公告)号: | CN114153803A | 公开(公告)日: | 2022-03-08 |
发明(设计)人: | 沈超;朱皓宬;周亚东;刘晓明 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学 |
主分类号: | G06F16/16 | 分类号: | G06F16/16;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 西安智大知识产权代理事务所 61215 | 代理人: | 段俊涛 |
地址: | 710049 陕*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | 本发明一种基于预训练模型的政务文件归属省份分类方法,步骤为:1)从csv和excel文件中提取特征字典;2)对特征字典中全部文本生成句向量;3)对句向量进行地区实体识别训练,得到地区命名实体识别模型;4)进行地区‑省份映射训练,得到地区‑省份映射模型。本发明所提出的基于预训练模型政务类csv、excel文件归属省份的分类方法能够有效地对政务类csv、excel文件进行中国省份文件分类,并有效的避免了同一文件内部的省份重叠问题,预测结果准确率高、误差小,计算复杂度低,有很高的实用价值。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 训练 模型 政务 文件 归属 省份 分类 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
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