[发明专利]一种基于TextCNN的软件自承认技术债务识别方法在审
| 申请号： | 202111469627.8 | 申请日： | 2021-12-03 |
| 公开（公告）号： | CN114138329A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 俞东进;陈宇廷;翁乐辉;叶佳萍 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F8/73 | 分类号： | G06F8/73;G06F8/70;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310018 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于TextCNN的软件自承认技术债务识别方法。该方法基于TextCNN网络来识别自承认的技术债务。此外，使用交叉熵损失函数评估训练集结果，使用word2vec处理数据得到词向量。通过本发明可以自动识别软件中的自承认技术债务，降低软件维护成本，对软件维护具有重要意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 textcnn 软件 承认 技术 债务 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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