[发明专利]医疗事件预测模型训练方法、医疗事件预测方法及装置

摘要

本发明公开了一种本发明实施例医疗事件模型训练方法、医疗事件预测方法、装置、计算机可读存储介质及设备。预测模型训练方法包括：获取多个对象的健康档案的多个特征变量数据以及事件结果数据并构建样本集合，进一步根据样本集合，构建多个决策树，从而根据多个决策树的路径和多个特征变量数据，生成多个规则特征向量，由此，基于多个规则特征向量以及事件结果数据进行模型训练，得到医疗事件预测模型。规则特征向量是基于至少两个特征变量的多个生物标志物，据此来预测医疗事件，具有更高的预测准确性。并且可以利用基于多个变量的规则特征进行模型训练，使得预测模型具有非常直观的可解释性。