[发明专利]基于数据中心的高热密度智能制冷方法及系统在审
申请号: | 202111461768.5 | 申请日: | 2021-12-02 |
公开(公告)号: | CN114167965A | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 王斌 | 申请(专利权)人: | 上海德衡数据科技有限公司 |
主分类号: | G06F1/20 | 分类号: | G06F1/20 |
代理公司: | 北京恒和顿知识产权代理有限公司 11014 | 代理人: | 林涛 |
地址: | 201600 上海市松江区*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本申请提供的基于数据中心的高热密度智能制冷方法及系统,通过基于若干对象热度数据类别对应的重要温度特征向量以及用于表示对象热度数据类别之间的投影关系的投影分布制冷矩阵生成待处理热度数据描述策略全局对应的描述温度特征向量,并通过待描述热度数据包含的热度数据生成热度数据温度特征向量,由于热度数据温度特征向量反映了待描述热度数据所具有的特征信息描述,而温度特征向量是对不同描述方式进行表征的一种特征信息,通过描述温度特征向量和热度数据温度特征向量可以实现对待描述热度数据进行更加精确地描述识别,有效提高了对待描述热度数据进行热度数据描述的准确度,从而提高制冷效果。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据中心 高热 密度 智能 制冷 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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