[发明专利]基于动态加权稳态主成分分析的医学图像去噪的方法在审
| 申请号： | 202111456837.3 | 申请日： | 2021-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN114219727A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 宫凯凤;陈振东;彭勃;谢晓华 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V10/77;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市创富知识产权代理有限公司 44367 | 代理人： | 高冰 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于动态加权稳态主成分分析的医学图像去噪的方法。在原始3DPI图像数据基础上，基于稳态主成分分析进行动态加权扩展，并经动态加权后得到低秩矩阵L和稀疏矩阵S，以达到对3DPI图像去噪的目的。本发明有益效果在于，所提出的DWRPCA的性能优于RPCA和WRPCA。具体来说，在单周期和多周期的数据分析中，对于时间相似性指标EGM和SPEGM，DWRPCA和WRPCA具有相同的实验结果；对于无偏差性能指标TAE和ARE，DWRPCA均显著优于WRPCA；对于空间相似度指标SSI和SGSI，DWRPCA能获得更好的空间波形。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 动态 加权 稳态 成分 分析 医学 图像 方法 | ||
【主权项】：
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