[发明专利]一种基于神经网络模型微调的刀盘扭矩预测方法及系统在审
| 申请号： | 202111451855.2 | 申请日： | 2021-12-01 |
| 公开（公告）号： | CN114036696A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 张茜;王杰文;刘尚林;侯少晗 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F30/17 | 分类号： | G06F30/17;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/14 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 赵兴华 |
| 地址： | 300000*** | 国省代码： | 天津;12 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络模型微调的刀盘扭矩预测方法及系统，方法包括：根据装备运行状态参数建立已掘进环段的原始数据集；根据原始数据集和预设的神经网络模型确定已掘进环段的刀盘扭矩预测模型；根据装备运行状态参数确定新掘进环段的原始数据集，并根据新掘进环段的原始数据集确定新掘进环段预处理后的数据集；根据新掘进环段预处理后的数据集对已掘进环段的刀盘扭矩的神经网络预测模型进行微调。本发明基于神经网络模型微调的方法通过冻结已有模型的部分参数的形式将已生成的刀盘扭矩预测模型在实时记录的新掘进环段预处理后的数据上进行微调，能够有效避免新掘进环段上刀盘扭矩预测模型性能下降的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 模型 微调 扭矩 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于天津大学，未经天津大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111451855.2/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种高真空电阻炉
- 下一篇：一种封装结构及其制作方法
