[发明专利]一种基于注意力机制的面部情感识别方法在审
| 申请号： | 202111445644.8 | 申请日： | 2021-11-30 |
| 公开（公告）号： | CN114170659A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 孙强;梁乐;党鑫豪 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 王敏强 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制的面部情感识别方法，首先采集图像，并将图像分为训练样本集和测试样本集；然后读取训练样本集中每个样本图像原始情感标注值，并将训练样本集中每个样本图像送入多任务卷积神经网络中，得到输出特征；将预处理后得到的输出特征输入到残差注意力网络中得到注意力输出特征图；将输出特征图分别送入转换器Transformer和非局部神经网络中学习，从而得到输出特征；采用两阶段多任务学习网络训练一个分类器，从而可以将测试样本的深度特征通过分类器产生维度空间的情感状态值。本发明解决了现有的基于注意力机制的面部情感识别方法缺乏对特征图之间依赖关系和特征图内特征的空间位置依赖关系同时进行建模学习的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 机制 面部 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
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