[发明专利]分层安全联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202111444193.6 | 申请日: | 2021-11-30 |
| 公开(公告)号: | CN114398635A | 公开(公告)日: | 2022-04-26 |
| 发明(设计)人: | 杨树杰;许长桥;王明泽;周赞;马腾超;丁中医 | 申请(专利权)人: | 北京邮电大学 |
| 主分类号: | G06F21/56 | 分类号: | G06F21/56;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人: | 任少瑞 |
| 地址: | 100876 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | 本发明提供一种分层安全联邦学习方法、装置、电子设备及存储介质,其中方法包括:将全局模型下发至每个本地用户,并指示每个所述本地用户将训练所述全局模型后产生的本地模型发送至中间层;获取所述中间层针对每个本地模型进行匿名处理后产生的用户行为标识及用户行为分值;其中,所述匿名处理包括所述中间层对每个本地模型进行模型洗牌及添加扰动后产生匿名模型,再对所述匿名模型进行异常检测处理,得到所述用户行为标识及用户行为分值;根据所述用户行为标识及用户行为分值,确定恶意用户并进行封禁。使用本发明方法通过中间层对每个本地模型所携带的隐私信息进行匿名保护及异常检测的方式,实现提升隐私保护的安全性和可靠性。 | ||
| 搜索关键词: | 分层 安全 联邦 学习方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】:
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