[发明专利]基于神经网络的微表情识别方法、系统、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202111434524.8 | 申请日： | 2021-11-29 |
| 公开（公告）号： | CN113963423A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 孔德松 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 康雅文 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明属于人工智能技术领域，提出一种基于神经网络的微表情识别方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：对待识别视频中微表情图像进行预处理，获取预处理后的微表情图像；提取预处理后的微表情图像中的微表情时空特征；将预处理后的微表情图像中的微表情时空特征输入到微表情识别模型中，对所述待识别视频中的微表情进行识别。本发明通过深度堆叠网络模块可以对微表情时空特征进行二次特征提取，并通过长短期记忆网络模块可以保证微表情时空特征能在微表情识别模型中进行有效传递，进一步提高微表情识别精度；最后通过粒子群优化算法对深度堆叠网络进行优化，解决了微表情识别模型中维度灾难的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 表情 识别 方法 系统 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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