[发明专利]一种基于大数据的工业设备亚健康状态智能监测方法及其装置

摘要

本发明涉及设备监测技术领域，具体为一种基于大数据的工业设备亚健康状态智能监测方法及其装置，其中方法包括：通过主处理模块完成数据采集；将所述数据采集的多组数据进行特征工程构建；将所述特征工程构建的数据进行数据划分；将所述数据划分的处理结构进行模型构建；将所述模型构建的结构进行对比完成状态识别。本发明通过将采样的研究样本划分为训练集、测试集和验证集，以完成构建对抗网络，随后进行模型构建，展开基于深度残差收缩网络的亚健康状态识别模型研究，并与主流机器学习和集成学习算法进行性能比较，保证模型能适应实际生产环境中度杂多样的设备亚健康状态，最后通过信息的比对已完成状态识别，进而可有效实现工业设备亚健康状态识别。