[发明专利]一种基于结构增强的图卷积神经网络会话推荐方法有效
| 申请号： | 202111423525.2 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN113961816B | 公开（公告）日： | 2022-07-01 |
| 发明（设计）人： | 朱小飞;唐顾 | 申请（专利权）人： | 重庆理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F40/35;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆博凯知识产权代理有限公司 50212 | 代理人： | 黄河 |
| 地址： | 400054 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及会话推荐技术领域，具体涉及一种基于结构增强的图卷积神经网络会话推荐方法，首先获取目标会话文本的会话表示；然后基于会话表示生成对应的会话图，进而通过会话图识别目标会话文本中的噪声项目；再结合注意力机制重置噪声项目的注意力权重，以消除噪声项目的影响；最后计算最终预测概率分布，并基于最终预测概率分布进行项目推荐。本发明中基于结构增强的图卷积神经网络会话推荐方法能够识别噪声项目并解决噪声项目影响，从而能够提升会话项目推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 结构 增强 图卷 神经网络 会话 推荐 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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