[发明专利]用于物理系统的状态预测的方法、设备、介质和产品在审

专利信息
申请号: 202111422063.2 申请日: 2021-11-26
公开(公告)号: CN114154413A 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 高伟豪;杨策;吴迪;王崇 申请(专利权)人: 脸萌有限公司
主分类号: G06F30/27 分类号: G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00;G06F119/14
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 罗利娜
地址: 开曼群岛*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 根据本公开的实施例,提供了用于物理系统的状态预测的方法、设备、介质和产品。该方法包括获得神经网络,神经网络已被训练为能够确定物理系统随时间的状态变化,神经网络的训练数据指示多个物理系统在多个时间的状态;获得目标物理系统在第一时间的状态对应的状态数据;至少基于目标物理系统的多个物理单元各自的材料属性的目标值,确定多个物理单元各自的单元特征表示;以及通过至少将单元特征表示输入到神经网络,基于状态数据来确定目标物理系统在第二时间的状态。通过上述方案,可以显著提高神经网络的泛化能力。
搜索关键词: 用于 物理 系统 状态 预测 方法 设备 介质 产品
【主权项】:
暂无信息
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