[发明专利]一种基于拉普拉斯滤波器的自适应量化方法在审
| 申请号： | 202111420620.7 | 申请日： | 2021-11-26 |
| 公开（公告）号： | CN114173116A | 公开（公告）日： | 2022-03-11 |
| 发明（设计）人： | 梁凡;范烁烁 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | H04N19/117 | 分类号： | H04N19/117;H04N19/122;H04N19/124;H04N19/174;H04N19/96;G06T7/44;G06T9/40 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 梁嘉琦 |
| 地址： | 510275 *** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于拉普拉斯滤波器的自适应量化方法，方法包括：在编码器对每一帧图像进行编码时，将图像帧划分为多个图像片；将每个所述图像片划分成多个编码树单元；将每个所述编码树单元划分成多个编码单元；对每个所述编码单元进行拉普拉斯滤波处理，得到每个所述编码单元的活动性参数；根据每个所述编码单元的活动性参数，确定每个编码单元的量化参数；其中，所述量化参数用于表征编码量化过程的量化误差。本发明通过确定编码过程中的量化参数，对于平坦区域设置更小的量化参数值，进行细量化，而对于复杂区域设置较大的量化参数值，进行粗量化，能够达到更好的主观效果，可广泛应用于图像处理技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 拉普拉斯 滤波器 自适应 量化 方法 | ||
【主权项】：
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