[发明专利]基于Optane DIMM的大规模图嵌入训练方法及系统在审
| 申请号： | 202111415792.5 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN114118443A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 姚建国;陈悦 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06F16/901;G06F9/50 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于Optane DIMM的大规模图嵌入训练方法及系统，包括：原始图处理步骤：对原始图进行处理，生成DRAM能够加载的图数据；数据预处理步骤：将图数据根据特征进行两层图分割，将完整图拆分成子图，并存储在磁盘中，使得子图能够加载入GPU进行分区训练；图训练步骤：根据不同介质的访存特性，将训练所用的图数据存储在不同的物理介质中，根据训练过程中所依赖数据的不同特性来切割算法，采用CPU和GPU分工训练，平衡CPU计算、GPU计算以及CPU‑GPU通信三者的开销。本发明根据图的特性进行高质量的两层图分割，将大图转化为子图，存储在磁盘中，从而子图能够加载入GPU进行分区训练。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 optane dimm 大规模 嵌入 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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