[发明专利]温度预测模型的训练方法、预测方法、装置、设备及介质

摘要

本发明实施例公开一种温度预测模型的训练方法、预测方法、装置、设备及介质，其中，训练方法包括：采集电子器件的温度数据和不同温度下电子器件的电气特征数据；对温度数据和对应的电气特征数据按照预设时间间隔进行分段；对于分段后每个时间段的温度数据和电气特征数据，按照预设的窗口滑动步长进行数据采集，并利用所有采集的温度数据和电气特征数据形成特征矩阵；从特征矩阵中选择第一时间段内的温度数据和电气特征数据、以及第二时间段内的电气特征数据作为基础数据，并将第二时间段内的温度数据作为待预测数据；利用基础数据和待预测数据对温度预测模型进行训练。通过采用上述技术方案，有效解决了数据分析难度大和温度预测精度差的问题。