[发明专利]基于3D-R2N2的光学建筑目标三维重建方法有效
| 申请号： | 202111409413.1 | 申请日： | 2021-11-25 |
| 公开（公告）号： | CN113822825B | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 邹倩颖;郭雪;蔡雨静;喻淋 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学成都学院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T5/40;G06T7/33;G06T17/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安正华恒远知识产权代理事务所(普通合伙) 61271 | 代理人： | 陈选中 |
| 地址： | 610400 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于3D‑R2N2的光学建筑目标三维重建方法，其涉及三维重建技术领域，包括获取光学图像，并进行预处理；构建3D‑R2N2网络，并将预处理后的光学图像输入构建的3D‑R2N2网络；其中3D‑R2N2网络包括CNN模块；对光学图像进行特征提取和编码，并处理成低维特征向量；将低维特征向量送入3D‑LSTM单元，得到三维网格结构；其中三维网格结构包括体素；将三维网格结构输入解码器，并将体素转换成三维概率矩阵；通过三维概率矩阵进行像素重建，即完成光学建筑目标三维重建。本发明能够稳定训练模型，减小收敛性，并提高重建模型的精度，恢复出更精确的图像，使图像达到好的视觉效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 r2n2 光学 建筑 目标 三维重建 方法 | ||
【主权项】：
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