[发明专利]一种基于顶点最大度特征的微弱信号检测方法有效

专利信息
申请号: 202111408606.5 申请日: 2021-11-24
公开(公告)号: CN114268385B 公开(公告)日: 2023-06-27
发明(设计)人: 胡国兵;赵敦博;陈正宇;杨莉;赵嫔姣;姜志鹏 申请(专利权)人: 金陵科技学院
主分类号: H04B17/30 分类号: H04B17/30;H04B17/391;G06F18/213
代理公司: 南京钟山专利代理有限公司 32252 代理人: 上官凤栖
地址: 211169 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明提出了一种基于顶点最大度特征的微弱信号检测方法,先将观测信号进行去均值化处理,并计算去均值后观测信号的自相关函数,而后将其转换到图域,得到具有特定数量顶点和边的无向简单图。提取该图中各顶点度的最大值作为检测统计量,通过将该统计量与特定门限相比较来判决信号的存在与否。本方法的性能优于现有常用的基于能量检测、正态性检测及完全图持征的信号检测算法,在低信噪比时性能尤为优异,且计算过程中不需要进行高维矩阵的特征分解,因此计算复杂度更低,尤其适用于对实时性要求高的场合。
搜索关键词: 一种 基于 顶点 大度 特征 微弱 信号 检测 方法
【主权项】:
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