[发明专利]基于基因相互作用模式优化图表示的远处转移识别方法有效
| 申请号： | 202111400313.2 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN114141306B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 苏苒;朱莹莹 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G16B20/00 | 分类号： | G16B20/00;G06Q10/04;G06N3/0464;G06N3/06;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于基因相互作用模式优化图表示的远处转移识别方法，包括数据预处理；构建并处理蛋白质相互作用网络PPI；训练测试集划分；构建基于基因相互作用模式优化图表示的glmGCN模型；使用十折交叉验证网络模型；将模型应用于测试集测试。与现有技术相比，本发明在GCN框架下对肿瘤转移进行预测，在图学习层更加关注领域给定初始图的基因‑基因关系，因此获得更准确的预测性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 基因 相互作用 模式 优化 图表 远处 转移 识别 方法 | ||
【主权项】：
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