[发明专利]一种基于LSTM的流域径流预测方法

摘要

本发明公开了一种基于LSTM的流域径流预测方法，基于LSTM算法结构不变的前提，将影响流域径流的因素按照三种组合方案设置为不同的输入集，将流域当日径流量设置为统一的输出集，借助LSTM模型建立输入和输出的映射关系，以对比不同学习方案下LSTM径流预测的性能，最终筛选出流域径流预测性能的最优学习方案。本发明的有益效果是：在数据可以取得的前提下，应当优先考虑将前期径流和流域前期降雨资料结合起来设置LSTM径流预测模型的输入，以取得更加良好的预测结果。研究可用于指导基于数据驱动的流域径流预测输入集数据的选取，避免不适当的输入数据导致预测结果不佳。