[发明专利]基于注意力的Bi-LSTM+CRF模型的实体识别方法及装置在审
| 申请号： | 202111397445.4 | 申请日： | 2021-11-23 |
| 公开（公告）号： | CN116167373A | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 陆靖桥 | 申请（专利权）人： | 广州力挚网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/295 | 分类号： | G06F40/295;G06F16/33;G06N3/0442;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京汇鑫君达知识产权代理有限公司 11769 | 代理人： | 黄启法 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于注意力的Bi‑LSTM+CRF模型的实体识别方法及装置。该方法包括：对待实体识别文本进行预处理，获得所述待实体识别文本的输入向量，其中，所述输入向量包括字符粒度向量、单词粒度向量、词库粒度向量；将所述输入向量输入基于注意力的Bi‑LSTM+CRF模型；在所述基于注意力的Bi‑LSTM+CRF模型的输入特征层，采用注意力机制，分别对所述输入向量的每个不同位置的不同粒度的向量赋予权重，获得加权和运算后的混合向量；根据所述混合向量，获得所述待训练的基于注意力的Bi‑LSTM+CRF模型输出的实体识别结果。本申请提供的方案，能够准确地对文本中的实体进行识别，达到最佳的实体识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 bi lstm crf 模型 实体 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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