[发明专利]一种基于轻量神经网络的文字识别方法及识别装置在审
| 申请号： | 202111389797.5 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN113963151A | 公开（公告）日： | 2022-01-21 |
| 发明（设计）人： | 谭攻坚;司徒希贤;罗海妮;林燕梅 | 申请（专利权）人： | 广州市讯码通讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/22 | 分类号： | G06V10/22;G06V30/10;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/04 |
| 代理公司： | 广东捷成专利商标代理事务所(普通合伙) 44770 | 代理人： | 宋安东 |
| 地址： | 510000 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于轻量神经网络的文字识别方法及识别装置，可以具有识别速度高、识别准确度高等特点，该方法包括：获取词典笔输入的初始待识别图像，并对所述初始待识别图像进行图像增强，获得第一待识别图像；所述待识别图像包含文字；对所述第一待识别图像进行预处理，获得第二待识别图像；获取已训练好的轻量文字识别模型，所述轻量文字识别模型用于识别图像中的文字；将所述第二待识别图像输入所述轻量文字识别模型中进行推理，获得所述第二待识别图像对应的词索引矢量；将所述词索引矢量与词典库中的文字进行匹配，获得文字识别结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 文字 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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