[发明专利]一种基于改进YOLOv5的小目标检测算法在审
| 申请号： | 202111382559.1 | 申请日： | 2021-11-22 |
| 公开（公告）号： | CN114241548A | 公开（公告）日： | 2022-03-25 |
| 发明（设计）人： | 郭磊;薛伟;王邱龙;马海钰;肖怒;马志伟;郭济;蒋煜祺 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进YOLOv5的小目标检测算法，所述方法包括：第一步，将采集到的待测人脸口罩数据集使用Mosaic‑8数据增强，即采用8张图片随机裁剪、随机排列、随机缩放，然后组合成一张图片，同时合理引入一些随机噪声。第二步，在YOLOv5特征融合网络中添加一个新尺度的特征提取层，并调整YOLOv5网络的目标框回归公式，改进损失函数。第三步，将增强后的数据送入网络中进行迭代训练，并使用余弦退火算法对学习率进行调整。第四步，训练完成后，将待检测图片送入至训练后得到的最佳模型中，检测目标类别及位置，最终得到识别结果。将改进后的算法应用在密集人群情景下的防护面具佩戴检测中，实验结果表明，相较于原始YOLOv5算法，该算法在小目标检测上具有更强的特征提取能力和更高的检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 yolov5 目标 检测 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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