[发明专利]一种基于ENF的音频篡改识别方法在审
| 申请号： | 202111376438.6 | 申请日： | 2021-11-19 |
| 公开（公告）号： | CN113990297A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 申兴发;刘立立;赵海峰 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G10L15/06 | 分类号： | G10L15/06;G10L15/16 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱月芬 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于ENF的音频篡改识别方法，首先进行音频数据预处理，对音频数据进行篡改；然后对音频数据降采样和信号滤波；再进行加窗分帧，之后基于巴特沃斯低通滤波去噪，提取ENF信号数据；对提取的ENF信号数据进行分类数据标记，获得标记后的ENF信号数据集；通过标记后的ENF信号数据集对模型进行训练；最后通过训练好的模型完成音频篡改识别。本发明摒弃了原先传统信号处理的手动设置阈值的方式，以音频数据自身提取出的ENF信号特征作为模型的数据输入，这会带来更简单的音频取证识别流程，同时避免了原先方法中的复杂信号处理运算量。结果表明，我们的模型能够准确识别出音频的篡改类型，提高了分类模型的鲁棒性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 enf 音频 篡改 识别 方法 | ||
【主权项】：
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