[发明专利]一种决策树式脑电噪声识别系统在审
| 申请号： | 202111367951.9 | 申请日： | 2021-11-18 |
| 公开（公告）号： | CN113855051A | 公开（公告）日： | 2021-12-31 |
| 发明（设计）人： | 陈军;于庆鹏;王若鹏 | 申请（专利权）人： | 心仪脑（上海）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/372;A61B5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 200240 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开的一种决策树式脑电噪声识别系统，包括如下步骤，步骤一：采集原始脑电数据，对其做预处理；步骤二：通过预处理后的脑电数据基本特征判断噪声类别；步骤三：将步骤二中未能识别的脑电信号传入神经网络判断不易识别的噪声类别。本发明所设计决策树式噪声识别系统兼顾高识别率和低计算复杂度，并可实时区分噪声类别，噪声类别覆盖了大多数常见脑电噪声。本发明属于脑电信号处理技术领域，提供了一种解决当前脑电信号质量检测方法可区分种类少的缺点，能从脑电信号中自适应的识别噪声种类，具有计算量低、鲁棒性高等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 决策树 式脑电 噪声 识别 系统 | ||
【主权项】：
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