[发明专利]基于孪生网络的机载红外图像超分辨率与噪声去除算法在审
申请号: | 202111361000.0 | 申请日: | 2021-11-17 |
公开(公告)号: | CN114170094A | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 李伟;陶然;杨小冬;黄展超;马鹏阁;揭斐然 | 申请(专利权)人: | 北京理工大学;郑州航空工业管理学院;中国航空工业集团公司洛阳电光设备研究所 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04;G06V10/774;G06V10/82 |
代理公司: | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241 | 代理人: | 苟铭 |
地址: | 100081 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于孪生网络的机载红外图像超分辨率与噪声去除算法,包括:步骤1:构建训练集与测试集;步骤2:构建基础孪生网络框架;步骤3:训练与测试。本发明利用孪生网络的两个分支共享权重的特点,既能达到去除噪声的目的,同时提高图像的分辨率。同时使用局部跳跃连接与全局跳跃连接,在充分用低频信息的同时加速网络收敛。此外,加入空间注意力机制,自适应调整空间域权重,突出目标与背景的对比度,更好地服务于目标跟踪与目标检测等工作。 | ||
搜索关键词: | 基于 孪生 网络 机载 红外 图像 分辨率 噪声 去除 算法 | ||
【主权项】:
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