[发明专利]基于AMFO算法和SVM算法继电器贮存寿命预测方法在审
| 申请号： | 202111353432.7 | 申请日： | 2021-11-16 |
| 公开（公告）号： | CN114021470A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 王召斌;乔青云;尚尚;陈康宁;刘百鑫;李朕;朱佳淼;李久鑫 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N20/10;G06F111/04;G06F119/02 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 卢华强 |
| 地址： | 212028 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明是基于AMFO算法和SVM算法继电器贮存寿命预测方法，包括如下步骤：步骤1获取材料性能参数；步骤2对参数数据进行主成分分析，获取主成分变量；步骤3将主成分变量分别取训练集和测试集数据，将训练集数据输入SVM模型中进行训练学习；步骤4：采用自适应飞蛾火焰优化算法对SVM模型的核函数中的参数进行优化，利用最优参数进行构建SVM模型，建立起优化后的模型进行寿命预测；步骤5设置失效阈值，预测到达失效阈值的退化曲线；步骤6通过计算概率密度函数得出最终的预测的寿命。本发明将数据样本放入SVM模型中进行训练后进行寿命预测，引进非线性动态自适应步长方法，能够使飞蛾搜索能力增强，提高飞蛾的全局寻优能力。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 amfo 算法 svm 继电器 贮存 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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