[发明专利]基于神经网络的六氟化硫分质净化方法、装置及终端有效
| 申请号： | 202111350553.6 | 申请日： | 2021-11-15 |
| 公开（公告）号： | CN114044496B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 张立军;范辉;刘克成;韩鹤松;高燕宁;石荣雪 | 申请（专利权）人： | 国网河北省电力有限公司电力科学研究院;国家电网有限公司;国网河北能源技术服务有限公司 |
| 主分类号： | C01B17/45 | 分类号： | C01B17/45;G16C20/20;G16C20/70;G06F18/214;G06F18/2431;G06N3/045;G06N3/0499;G06N3/08 |
| 代理公司： | 石家庄国为知识产权事务所 13120 | 代理人： | 彭竞驰 |
| 地址： | 050021 河*** | 国省代码： | 河北;13 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于基于神经网络的六氟化硫分质净化方法、装置及终端。该方法通过获取待净化的六氟化硫原料气的品质特征，以原料气的品质特征作为输入，利用训练好的分类神经网络获得原料气对应的净化程序类别；基于净化程序类别生成控制指令，通过控制指令控制分质净化设备对原料气进行净化以获得符合预定纯度和杂质含量条件的六氟化硫纯气。本发明能够提升对六氟化硫原料气进行净化的控制过程的灵活性，提高六氟化硫原料气的净化效果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经网络 六氟化硫 净化 方法 装置 终端 | ||
【主权项】：
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