[发明专利]一种基于图Transformer的药物靶标交互预测方法研究在审
| 申请号： | 202111344645.3 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN113990386A | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 王红梅;郭放;张丽杰;党源源 | 申请（专利权）人： | 长春工业大学 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G06K9/62;G06V10/774;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 130000 吉林省长春*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于图Transformer的药物靶标交互预测方法，该方法的目的是为预测药物靶标对之间是否会相互作用，该模型的主要步骤是：节点特征处理，图结构处理，定义模型，训练模型，评估模型。快速、准确地发现能够有效治疗疾病的药物对社会的发展非常重要，但基于药物靶标间的预测，无法完整获取其之间的关系，忽略了一些周围节点的信息，并且当前的一些模型无法很好的提取全局节点之间的特征，基于以上考虑，本发明提出了基于图Transformer的药物靶标交互预测方法，可以自动识别药物靶标对之间是否会相互作用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 transformer 药物 靶标 交互 预测 方法 研究 | ||
【主权项】：
暂无信息
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