[发明专利]一种基于PSO-VMD的衬板超声回波信号去噪方法在审
| 申请号： | 202111340875.2 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN115436469A | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 蔡改贫;赵鑫;郝书灏;周和辉;龚哲 | 申请（专利权）人： | 江西理工大学 |
| 主分类号： | G01N29/04 | 分类号： | G01N29/04;G01N29/44 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 341000 江西省赣州市*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粒子群算法（PSO）优化后的变分模态分解算法（VMD）对超声回波信号去噪的方法。本发明首先采用高斯白噪声来模拟衬板测厚的超声回波信号；使用变分模态分解算法将模拟信号分解，研究分解过程中尺度参数和惩罚因子这两个参数对分解效果的影响规律；将原始信号经过希尔伯特变换后转换为包络信号，进行归一化处理得到包络熵值，计算IMF分量中最小的包络熵值作为粒子群算法中适应度函数的一部分；利用粒子群算法搜索变分模态分解算法中尺度参数和惩罚因子的最佳参数组合使变分模态分解算法的性能最优，分解原始信号后得到各个IMF分量；计算各个IMF分量与原始回波信号的相关系数，选取有效IMF进行信号重构，获得去噪后的超声回波信号；本文所述方法相较于传统的VMD去噪方法，在信噪比上提高12.17db，均方误差减小了0.626，波形相似参数提高了0.329，有效的提高了算法的去噪能力，从而获得更为准确的超声回波信号。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 pso vmd 超声 回波 信号 方法 | ||
【主权项】：
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