[发明专利]一种基于生成对抗网络的传感网恶意节点检测方法在审

专利信息
申请号: 202111339963.0 申请日: 2021-11-12
公开(公告)号: CN114245384A 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 杨柳;姜法勇;鲁银芝;程琪 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: H04W12/122 分类号: H04W12/122;H04W12/60;H04W84/18
代理公司: 重庆辉腾律师事务所 50215 代理人: 王海军
地址: 400065 重*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明属于信息安全检测技术领域,涉及一种基于生成对抗网络的传感网恶意节点检测方法,包括监听节点间的数据传输过程,并将该过程的数据进行模糊处理后作为信任数据;计算获取的信任数据的信任值,并根据信任值将信任数据打上标签;构建生成对抗网络,生成对抗网络根据输入的数据获取数据特征的分布,根据带标签的信任数据训练生成对抗网络;训练两个生成对抗网络组成编码器和解码器,编码器从输入的信任数据中提取提取数据的特征,解码器根据特征获取信任数据的分布;节点将监听数据进行模糊处理后输入生成对抗网络,生成对抗网络监测当前节点是否为恶意节点;本发明能快速检测出恶意节点并评估恶意等级,阻止恶意节点威胁网络的安全。
搜索关键词: 一种 基于 生成 对抗 网络 传感 恶意 节点 检测 方法
【主权项】:
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