[发明专利]一种关联矩阵下用电异常点智能识别的窃电分析方法在审

专利信息
申请号: 202111339950.3 申请日: 2021-11-12
公开(公告)号: CN114066219A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 董杰;李省;丛晓青;陈志敏;黄赟鹏;康帅;黄尊;杨小龙;沙凯旋;孟欣欣;马彩光;魏玙先;杨筱蕊;汪琪;代鑫 申请(专利权)人: 国网冀北电力有限公司智能配电网中心;国家电网有限公司;国网冀北电力有限公司北戴河供电保障指挥中心
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 许佳
地址: 066000 河北*** 国省代码: 河北;13
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摘要: 发明公开了一种关联矩阵下用电异常点智能识别的窃电分析方法,包括:基于用户用电大数据提取窃电特征量,通过层次分析法对所述窃电特征量进行分析,获得窃电影响因素的权重值,根据所述权重值和窃电置信程度公式计算用户的疑似窃电值,基于所述疑似窃电值判断是否为窃电用户。本发明的窃听分析方法能够实现在线检测分析异常的用电行为,实现精准、高效的窃电定位,大大提升了窃电识别的准确性。
搜索关键词: 一种 关联 矩阵 用电 异常 智能 识别 分析 方法
【主权项】:
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