[发明专利]基于特征迁移损失的语音翻译装置的训练方法在审
| 申请号： | 202111339635.0 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN114139557A | 公开（公告）日： | 2022-03-04 |
| 发明（设计）人： | 刘宇宸;周玉 | 申请（专利权）人： | 北京中科凡语科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/58 | 分类号： | G06F40/58;G06F40/47;G06N3/04;G06N3/08;G10L15/16;G10L15/26 |
| 代理公司： | 北京庚致知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 11807 | 代理人： | 韩德凯 |
| 地址： | 100190 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于特征迁移损失的语音翻译装置的训练方法，包括：对语音翻译装置的语音识别模块进行语音序列与文本序列之间的对齐训练；对语音翻译装置的语义编码器和解码器进行文本翻译训练；对对齐训练之后的语音识别模块、文本翻译训练后的语义编码器以及文本翻译训练之后的解码器进行语音翻译训练；基于文本翻译训练中的语义编码器生成的源语言文本序列的包含语义信息的表示及语音翻译训练中的语义编码器生成的源语言语音特征序列的包含语义信息的表示，构建特征迁移损失函数；基于特征迁移损失函数，最小化特征迁移损失，以获得语音翻译装置。本公开还提供了一种语音翻译装置、电子设备以及可读存储介质。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 迁移 损失 语音 翻译 装置 训练 方法 | ||
【主权项】：
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