[发明专利]基于跨层的多维参数的5G网络带宽预测系统及方法在审
| 申请号： | 202111337402.7 | 申请日： | 2021-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN113904948A | 公开（公告）日： | 2022-01-07 |
| 发明（设计）人： | 陈锋;毛豪滨;陈平平 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | H04L41/147 | 分类号： | H04L41/147 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 丘鸿超;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于跨层的多维参数的5G网络带宽预测系统及方法，包括：发送端、预测模型以及接收端；所述发送端采集不同基站服务区的流量数据，进行分类，并选取一组数据发送至预测模型；所述预测模型训练神经网络进行误差梯度下降时，反馈最新的误差数据给发送端；发送端进行精度分析以确定模型的预测效果和当前的物理层信息，随后对所发数据进行校正；所述接收端共有两个数据缓冲区，一个用于存储发送端发送给预测模型的实际流量数据，另一个用于存储预测模型所预测的数据；计算两者的MSE大小，再通过查阅奖励值r表，根据MES的大小给出相应的r值，与新预测状态一同反馈给预测网络的神经网络训练部分。能减少因位置变化造成突发流量而失准。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多维 参数 网络带宽 预测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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