[发明专利]一种基于残差神经网络的索道缆绳绳位智能识别方法在审
| 申请号： | 202111333484.8 | 申请日： | 2021-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN114022671A | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 张秋昭;温亚飞;张松;于瑞鹏;谭庆 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学;山东省第一地质矿产勘查院 |
| 主分类号： | G06V10/25 | 分类号： | G06V10/25;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京淮海知识产权代理事务所(普通合伙) 32205 | 代理人： | 华德明 |
| 地址： | 221000*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于残差神经网络的索道缆绳绳位智能识别方法，通过制作的索道模型来获取丰富的索道缆绳位置图像，对图像数据进行分类，提取图像的感兴趣区域，保留质量好的图像数据并进行标注；之后的模型训练中，利用改进后的残差神经网络对标注过的图像数据进行目标识别训练，通过多次的迭代获取最佳的神经网络模型；并利用获取的最佳模型对测试样本进行神经网络训练，最后通过Web端实时输出索道缆绳位置的结果。本发明通过对获取的图像数据进行分析，并结合改进的残差神经网络训练最佳模型，利用该模型可实时的识别索道缆绳位置的变化。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 索道 缆绳 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国矿业大学;山东省第一地质矿产勘查院，未经中国矿业大学;山东省第一地质矿产勘查院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202111333484.8/，转载请声明来源钻瓜专利网。
