[发明专利]一种基于部首特征和多层注意力机制的中文自动问答方法在审
| 申请号： | 202111325158.2 | 申请日： | 2021-11-10 |
| 公开（公告）号： | CN114118099A | 公开（公告）日： | 2022-03-01 |
| 发明（设计）人： | 潘建;祝训醉;吕思睿;李芋江 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F40/35 | 分类号： | G06F40/35;G06F40/295;G06F40/284;G06F40/268;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 赵芳 |
| 地址： | 310014 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于部首特征和多层注意力机制的中文自动问答方法，包括以下步骤：步骤1、对数据集进行预处理；步骤2、得到词嵌入矩阵，通过随机初始化得到部首嵌入矩阵；步骤3、通过词嵌入和部首嵌入将词语分别转化为向量表示，在词语向量后追加语言学特征；步骤4、将文档向量序列问题向量序列分别输入至不同的双向RNN网络进行编码；步骤5、根据文档向量序列与问题向量，依次计算得到答案开始和结束边界的概率，生成目标概率分布，步骤6、使用数据集对模型训练N轮，通过计算损失并对参数进行更新，使用mini‑batch策略对模型进行训练，使用模型对给定的一个文档和与之相关的问题进行处理，预测得到答案。本发明提高了自动问答的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 部首 特征 多层 注意力 机制 中文 自动 问答 方法 | ||
【主权项】：
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