[发明专利]一种基于多元回归和随机森林的水质监测指标预测方法

摘要

本发明公开了一种基于多元回归和随机森林的水质监测指标预测方法。该发明首先基于水质监测的各类监测指标，利用Pearson相关系数对监测指标间的相关程度进行分析，从而得到各监测指标间的相关系数，进一步通过多元线性回归算法得到高度相关的参数指标间的统计关系，利用回归方程的形式表示监测变量间的因果关系，最后通过随机森林算法利用水质监测中的自变量指标实现对因变量指标的预测，达到减少监测项目从而降低监测成本的目的。本发明能有效提高水质监测的效率以及降低监测指标项目成本，且具有预测准确度高、泛化能力强的特点。