[发明专利]联邦教育知识图谱补全方法、设备及介质在审
| 申请号： | 202111320449.2 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114153982A | 公开（公告）日： | 2022-03-08 |
| 发明（设计）人： | 黄昌勤;朱佳;林志豪 | 申请（专利权）人： | 浙江师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人： | 黎扬鹏 |
| 地址： | 321004 *** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联邦教育知识图谱补全方法、设备及介质，摒弃中央服务器，保护教育数据持有方隐私数据，采用全局关系学习和本地节点感知强化建立教育知识图谱。该方法包括：将满足要求的节点分为训练节点和对抗委员会节点；获取对应全局教育知识图谱补全模型第一权重；对本地教育知识图谱补全模型训练，得到本地教育知识图谱补全模型第二权重；将第二权重传递到对抗委员会节点；上传第二权重至区块链；当区块链上第二权重个数大于预设值，触发全局教育知识图谱补全模型权重聚合，更新全局教育知识图谱补全模型权重，得到全局教育知识图谱补全模型第三权重；当全局教育知识图谱补全模型第三权重变化值小于阈值，保存全局教育知识图谱补全模型。 | ||
| 搜索关键词： | 联邦 教育 知识 图谱 方法 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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