[发明专利]一种基于前馈神经网络的四象限探测器光斑定位方法有效
| 申请号： | 202111320414.9 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114152189B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 裘兆炳;林立宇;贾伟豪;马骁;邹伯豪 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G01B11/00 | 分类号： | G01B11/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于前馈神经网络的四象限探测器光斑定位方法，属于非接触式激光测量技术领域。本发明的主要目的是解决传统四象限探测光斑定位方法存在的测量精度不高和测量范围小的问题。实现的技术方案是：1)利用四象限探测器的测量原理，生成大量高精度的仿真数据；2)设计并训练前馈神经网络；3)利用训练好的神经网络实现高精度的光斑位置测量。该方法消除了探测器盲区和光斑移动对测量精度的影响，能有效提高测量精度和测量范围，适用于常见的圆形和方形四象限探测器。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 象限 探测器 光斑 定位 方法 | ||
【主权项】：
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