[发明专利]一种基于熵特征的设备故障预测方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111320353.6 申请日: 2021-11-09
公开(公告)号: CN114166482A 公开(公告)日: 2022-03-11
发明(设计)人: 张燧;张晓辉;曾谁飞;王青天;李小翔;方宇;费宇涛;王加远;冯帆;陈沐新 申请(专利权)人: 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能(浙江)能源开发有限公司清洁能源分公司
主分类号: G01M13/00 分类号: G01M13/00;G01M13/045
代理公司: 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人: 赵迪
地址: 102209 北京市昌平区北七*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种基于熵特征的设备故障预测方法及系统,所述方法包括:获取待测设备预设时刻的振动信号;对所述获取的振动信号进行特征提取获取所述预设时刻的振动信号对应的瑞利熵特征数据;将所述振动信号对应的瑞利熵特征数据输入预先训练好的设备故障概率预测模型中,获取所述待测设备预设时刻对应的故障概率;基于所述故障概率对所述待测设备进行故障预测。本发明提供的技术方案,通过对振动信号进行熵特征提取,利用提取的熵特征进行设备故障预测,提高了设备故障预测的准确度。
搜索关键词: 一种 基于 特征 设备 故障 预测 方法 系统
【主权项】:
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