[发明专利]一种异构多关系图表示学习方法在审
| 申请号： | 202111317573.3 | 申请日： | 2021-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN114218850A | 公开（公告）日： | 2022-03-22 |
| 发明（设计）人： | 刘宇;王恺;单世民;盛夏;刘熠 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 大连格智知识产权代理有限公司 21238 | 代理人： | 刘琦 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于知识表示技术领域，涉及一种异构多关系图表示学习方法。为了降低参数数量和计算复杂度。本发明将节点和关系在低维度欧式空间中进行向量嵌入，给定头节点和关系，通过双层栈式“旋转‑平移”变换模块，利用关系向量对头节点向量进行空间变换，经过关系自适应的向量聚合运算，计算变换后的头节点向量和尾节点向量的空间距离，该距离作为三元组评分，用于评估三元组的真实性概率。本发明可以应用于各领域异构多关系图的自动补全任务，大大降低了链接预测计算的时间复杂度和空间复杂度，使得基于图表示学习的异构图补全方法更好地应用于实际大规模异构多关系图的业务场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 异构多 关系 图表 学习方法 | ||
【主权项】：
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