[发明专利]基于LOF和孤立森林的访问流量异常检测方法及设备有效

专利信息
申请号: 202111317365.3 申请日: 2021-11-09
公开(公告)号: CN114124482B 公开(公告)日: 2023-09-26
发明(设计)人: 唐晋;廖游;黎臻;成霞 申请(专利权)人: 中国电子科技集团公司第三十研究所
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G06N3/006;G06N20/00
代理公司: 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 代理人: 张杰
地址: 610000 *** 国省代码: 四川;51
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摘要: 发明公开了一种基于LOF和孤立森林的访问流量异常检测方法及设备,其中检测方法包括:流量预处理:对访问流量数据进行预处理得到流量数据集,所述预处理包括流量提取、流量清洗和流量规格化;机器学习模型训练:将所述流量数据集作为模型输入进行机器学习训练,分别使用局部离群因子LOF检测算法和孤立森林算法进行多次迭代训练,得到训练好的两组共N个异常检测模型并保存;联合智能分析:使用步骤2训练好的两组所述异常检测模型进行目标流量检测,利用装袋Bagging算法进行结果筛选。本发明利用局部离群因子LOF检测算法联合孤立森林进行联合分析,对收集到的访问流量类别进行异常检测,判断流量是否异常,保证系统的安全性。
搜索关键词: 基于 lof 孤立 森林 访问 流量 异常 检测 方法 设备
【主权项】:
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