[发明专利]用于搜索系统的训练方法、电子设备和存储介质在审
| 申请号： | 202111308794.4 | 申请日： | 2021-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN114036322A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 王海峰;田浩;刘璟;吴华;吴甜;孙宇;佘俏俏 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/43 | 分类号： | G06F16/43;G06F16/48;G06F40/30;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于预训练语言模型的搜索系统的训练方法、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，尤其涉及智能搜索领域。实现方案为：接收样本数据集；初始化召回模型和排序模型中的多个参数；对于每一个样本数据，计算请求语义向量和多个数据语义向量之间的相似度，以获取第一数量的数据语义向量；依次将样本搜索请求和与每一个数据语义向量相对应的候选数据作为联合输入值输入到排序模型的交叉编码器中，以对候选数据进行排序；基于经排序的候选数据和样本数据集，计算损失函数；以及基于损失函数调整召回模型和排序模型中的多个参数。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 搜索 系统 训练 方法 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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