[发明专利]一种基于神经网络的音乐训练系统在审

专利信息
申请号: 202111305338.4 申请日: 2021-11-05
公开(公告)号: CN114036340A 公开(公告)日: 2022-02-11
发明(设计)人: 郭艳君;梁少华 申请(专利权)人: 长江大学
主分类号: G06F16/635 分类号: G06F16/635;G06F16/65;G06F16/683;G06N3/08;G09B15/00
代理公司: 郑州豫原知识产权代理事务所(普通合伙) 41176 代理人: 轩丽杰
地址: 434023*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络的音乐训练系统,涉及音乐训练领域,其技术方案包括训练推送系统,训练推送系统的内部包括中央处理系统、推送系统、客户端、数据系统和数据库,训练推送系统的外部通信连接有云端存储模块,数据系统与中央处理系统之间通信连接,数据系统的内部包括歌曲获取模块、特征获取模块、类型分析模块和播放时长模块,通过数据系统中的歌曲获取模块、特征获取模块、类型分析模块和播放时长模块能够实现对训练人员一段时间内所听取歌曲的汇总,并且能够对歌曲中的各个类型与特征进行区分,同时通过数据修正模块能够实现对获取歌曲数据中一些异常数据进行取出,从而保证对后续歌曲预测的准确性。
搜索关键词: 一种 基于 神经网络 音乐 训练 系统
【主权项】:
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